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Your brand just triggered a spike alert… now what?Let’s say you’re monitoring Gatorade, and boom — you get a Spike Detection alert: mention volume just surged.  Here’s how to use Meltwater to understand why it spiked and what to do next. 🔎 Step 1: Jump Into Explore From the Alert Click “Discover more insights” at the bottom of the alert email — it’ll open the exact saved search and date range in Explore. Once you’re there, scan the stream: At the Top: Check the AI Insight The AI-Powered Insight gives you a smart summary of what’s new or different. It highlights emerging topics, shifts in conversation, and common themes behind the spike, a great starting point.   On the Left: Scroll Down the Mentions Feed Start scanning the actual mentions under the Volume tab on the left.  By default, mentions sort by Date — but try switching to Reach or Engagement to quickly surface the most impactful posts. You’ll see what drove the spike, when it peaked, and where conversation picked up. R

Si se perdió nuestra capacitación sobre el producto del 22 de enero, donde cubrimos cómo comenzar con el monitoreo de medios en Meltwater, ¡no se preocupe, lo tenemos cubierto! Vea la grabación a continuación para aprender cómo crear una búsqueda de marca utilizando el Asistente de Búsqueda con IA y capacitarse para clasificar, filtrar e interpretar los resultados con el fin de impulsar mejor su estrategia de marca. En esta sesión, aprendimos: Cómo crear una búsqueda para su marca y utilizar el Asistente de Búsqueda con IA para ampliar o reducir esa búsqueda y obtener los resultados que necesita. Cómo filtrar y ordenar los resultados de búsqueda para mostrar solo los datos relevantes para su marca y campaña. Cómo utilizar los clústeres de contenido y el análisis de sentimiento para interpretar mejor la conversación en torno a su marca. Con ​@Nancy Rivas 😊Vea la grabación aquí: 

GenAI Lens 帮助您了解您的品牌、产品、竞争对手及话题在全球领先的 AI 助手中的表现。它让您了解 LLM 所说的内容、这些答案的来源以及叙述如何随时间变化。 这很重要，因为像 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok 和 Claude 等 AI 工具，现已成为许多人研究品牌、产品和决策的第一站。到 2026 年，这些模型预计将影响近三分之一的品牌认知。 GenAI Lens 让您提前了解这一层信息，从而影响它并保护您的声誉。本指南将带您了解 GenAI Lens 的功能、使用者以及如何为成功做好准备。 本文将涵盖：什么是 GenAI Lens 它能帮助您做什么 使用 GenAI Lens 的方法 谁应该使用 GenAI Lens 在创建提示前：快速准备清单 使用 GenAI Lens 创建提示 GenAI 透镜：基准测试选项卡 GenAI 镜头：理解指标分数 GenAI Lens：来源标签 GenAI 镜头：情感标签 GenAI 镜头：设置您的品牌 GenAI 镜头：管理文件夹和提示 GenAI 透镜：趋势标签 GenAI 镜头：创建提示 GenAI Lens：设置你的品牌 GenAI镜头：情感选项卡 可用的 LLMs 使用案例 什么是 GenAI Lens GenAI Lens 显示您的品牌、产品和竞争对手在主要 AI 助手中的表现。它让您直接查看 LLM 生成的答案、它们引用的来源以及重复的主题。您可以跟踪品牌在模型中的存在情况，查看与这些回答相关的情绪和关键字，并审查塑造叙述的链接和渠道。简而言之，GenAI Lens 将 AI 生成的聊天转化为可用于通信、公共关系和市场营销团队的实用洞察，帮助您了解您的可见性、识别风险并自信地指导您的策略。  它能帮助您做什么 了解 LLM 如何描述您的品牌和行业 查看您的品牌在主要 LLM 中的描述情况、出现的主题以及与竞争对手的排名情况。 影响叙述 识别影响 AI 答案的记者、渠道和来源。这有助于您清楚地规划赢得媒体、内容和公关工作。 早期检测风险 在错误信息、负面主题、不准确信息或盲点传播前发现它们。 查看竞争和市场趋势 跟踪竞争对手的定位、获得关注的产品或主张以及您可能落后的领域。 使用 GenAI Lens 的方法 谁应该使用 GenAI LensGenAI Lens 支持三大主要

在 GenAI Lens 中的 Benchmarking 标签为您提供即时访问功能，帮助您了解您的品牌、产品或主题在大型语言模型（LLM）中的关键可见性指标与竞争对手的比较情况。 本文将涵盖： 访问 GenAI Lens 中的 Benchmarking 标签 指标定义     访问 GenAI Lens 中的 Benchmarking 标签 与我们的其他标签类似，一旦提示创建完成， Benchmarking 标签中的数据将开始填充。在此标签中，我们使用从 LLM 响应中收集的实体，并将其编译成热图和排名小部件。与我们的其他标签一样，我们在页面顶部提供 AI Insights，总结下面的数据。  点击左侧导航中的“Monitor”下拉菜单 点击 GenAI Lens 在顶部工具栏中选择 Benchmarking    注意： 大多数热图数据在 0 - 100 的范围内提供。 使用“Total Mentions”（总提及次数）时，它会汇总实体在各种 LLM 上的总数。 “Sentiment”（情感）评分由系统提示分配，并使用 LLM 给出评分。LLM 为我们提供整个结果和每个实体的情感。 指标定义 Prominence（显著性）：衡量实体在提示响应中出现的早期程度。 Prevalence（普及率）：实体出现的结果百分比。 Frequency（频率）：在选定过滤条件和日期范围内，每个结果中提到实体的平均次数。 Visibility（可见性）：是一种组合评分，提供实体整体存在的单一、平衡衡量标准。它结合了实体的出现范围（Prevalence），提到的频次（Frequency）以及其内容中心性（Prominence）。 

我们的系统会分析文本数据以计算五项关键评分。这些指标不仅帮助您了解讨论的内容，还能帮您了解讨论的强度、位置和情感。 本文将涵盖： 理解指标评分 普及度评分 平均频率评分 显著度评分 情感评分 可见度评分  理解指标评分 普及度评分 "该实体的普及程度如何？" 该评分衡量实体在整个数据集中的覆盖范围。它告诉您特定实体出现在总文档中的百分比。 计算方法：我们取包含该实体的文档数，然后除以文档总数。（包含实体的结果 ÷ 结果总数）× 100 阅读方法： 0%：实体完全没有被提及。 100%：每篇文档都提到该实体。 高评分：表明该实体是整个数据集相关的普遍主题。  平均频率评分 "它的提及频率有多高？" 该评分衡量讨论的强度。它计算的是实体在每篇文档中平均出现的次数。 计算方法： 实体被提及的总次数 ÷ 文档总数 注意：这个平均值包括出现次数为零的文档。如果一个实体被提及100次，但只出现在100篇文档中的一篇，那么平均频率会很低（1.0）。 阅读方法： 高评分：实体被反复提及，讨论的强度很高。 低评分：实体很少被提及。  显著度评分 "该实体是标题还是附注？" 该评分确定实体在文本中首次出现的位置。我们假设最重要的信息通常会先行写出。 计算方法：我们确定实体首次提及的位置。  100：实体出现在开头（第一个词/句子）。 50：实体出现在中间（或在没有特定位置数据的情况下为默认值）。 0：实体出现在结尾。  阅读方法：高显著度评分表明，实体是主要主题或“标题”问题，而不是隐藏在文本底部的细节。 情感评分 "情感基调如何？" 该评分量化了与文本相关的正面或负面情感，标准化为0-100的范围。 计算方法：我们采用标准的情感原始评分并进行转换。 阅读方法： 0-40 (负面)：批评、生气或不利的语调。 40-60 (中性)：事实、客观或平衡的语调。（50是默认基准地） 60-100 (正面)：赞扬、兴奋或有利的语调。  可见度评分 "主评分" 可见度是一个综合指标。它将普及度（覆盖范围）、频率（强度）和显著度（位置）结合成一个单一的数字，以展示整体影响力。 计算方法：我们对输入进行标准化，并应用特定的权重来平衡覆盖范围、频率和位置的重要性。（普及度 + 频率 + 显著度的加权和） 阅读方法： 高可见度：实体“声音”很大。它出现在许多文档中，频繁

您现在可以准确地看到谁和哪些来源在影响 GenAI 的响应。新增的来源和记者标签帮助您识别数据中被引用最多的域名和记者，从而定制您的外展计划并影响品牌的展示方式。 这篇文章将涵盖： 访问来源标签 来源标签中包含的指标   访问来源标签 点击左侧导航栏中的监控下拉菜单 选择GenAI 镜头 点击顶部工具栏中的来源标签  点击每个来源下拉菜单以查看用于影响 LLMs 输出的网址。 点击来源或记者名字以查看统一的档案，在右侧弹出窗口中进一步分析来源的报道、内容、联系信息或受众。导航至顶级记者以查看品牌、产品、人物或地点的汇总提及总数，并查看记者专长的报道领域，以便判断是否值得与他们合作或发送提案。  来源标签中包含的指标  顶级来源：查看哪些网站、新闻媒体或平台在 GenAI 响应中被引用最多。 顶级记者：发现哪些记者在推动围绕您的品牌、竞争对手或关键话题的报道。 域名细分：点击某个来源，探讨其引用频次及被提及的品牌、人名或地点。 统一档案：查看每个来源或记者的丰富简介，全部集中在一个地方。 智能筛选：按渠道（例如新闻、社交媒体、新闻稿）筛选，以了解哪些内容正在被引用以及引用位置。 动态引用计数：调整筛选条件时，观察引用次数实时更新，帮助您精确优先处理媒体工作。

情感分析 标签在 GenAI Lens 中不仅帮助你理解 AI 对您的品牌所说的内容，还帮助你理解它如何表达。这一功能分解了 LLM 生成的见解背后的情感（积极、中立或消极），并向你展示了那些评分的具体语言和背景。 本文将涵盖：使用和理解情感分析标签   使用和理解情感分析标签 在左侧导航栏中点击 监控 下拉菜单 选择 GenAI Lens 点击 情感分析你可以开始对 LLM 响应中的主要实体进行情感分析，或使用我们品牌设置发布的 竞争者切换 来比较你的品牌和竞争对手。  注意：在气泡图中，气泡根据提及次数变大。 若要深入了解你的情感评分成因，请点击下拉箭头导航到 情感分析 小部件 注意：你可以随着时间的推移跟踪前 10 个情感评分  

品牌设置与分析工作流程使您可以手动将您的品牌或竞争对手添加到Meltwater的基准分析中。通过输入相关的网页和社交域名，即使您的品牌未排名前列，也可以确保其包含在AI生成的（LLM）基准结果中。本文将涵盖：设置您的品牌设置您的品牌点击左侧导航中的监控下拉菜单 选择GenAI Lens 选择品牌下拉菜单在侧栏中搜索您的品牌您的来源和社交频道将尽可能自动填充。如果没有显示，可以通过选择添加来添加。注意：目前不支持链接分析。此外，您的竞争对手也会自动填充完成后，从顶部工具栏的品牌下拉菜单中选择您的品牌，并比较您的品牌与竞争对手的表现。注意：品牌设置适用于基准比较和趋势标签。

GenAI Lens 中的文件夹帮助您通过基于品牌、产品线、地区或其他适合您团队的结构将提示按主题分组，以保持组织有序。在本文中，您将学习如何管理和组织文件夹，以便保持您的见解简洁易访问。 本文将涵盖： 在 GenAI Lens 中管理文件夹 在 GenAI Lens 中管理提示  在 GenAI Lens 中管理文件夹 点击左侧导航栏中的监控下拉菜单 选择GenAI Lens 在主页上，导航到顶部工具栏 选择提示下拉菜单 点击管理提示文件夹  在这里，您可以： 选择创建文件夹来创建新文件夹 选择编辑文件夹或删除文件夹来编辑或删除现有文件夹 要将提示移动到现有文件夹，请选择提示下拉菜单 点击移动提示 选择您要将提示移动到的文件夹 点击保存  在 GenAI Lens 中管理提示 GenAI Lens 中的 提示管理 标签页是您组织所有 AI 提示的专属空间。   要管理您的提示，请按照以下步骤操作： 点击左侧导航栏中的监控下拉菜单 点击GenAI Lens 在顶部工具栏中选择提示管理 要进行批量操作 选中两个或多个提示左侧的复选框 点击移动到文件夹将所选提示添加到文件夹 或选择删除以删除所选提示  要对单个提示进行操作 点击文件夹下拉菜单，将提示移动到文件夹   点击省略号菜单以编辑名称或删除提示 要对整个文件夹进行操作 导航到屏幕左侧的提示部分 将鼠标悬停在您要编辑或删除的文件夹上 点击编辑或删除 要创建新文件夹 点击创建文件夹   输入文件夹名称 点击创建

GenAI Lens 中的趋势（Trends）标签帮助您在品牌认知转变出现在报告或社交媒体之前就观察到这些变化。它展示了像 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等 AI 模型如何随着时间推移影响对话——跟踪可见性变化、新兴主题以及影响言论的来源。在本指南中，您将学习如何探索趋势标签，以便领先于风险、机遇和竞争动作。 本文将涉及： 探索趋势标签   探索趋势标签  点击左侧导航中的 Monitor 选择 GenAI Lens 点击 Trends Trends 标签包含两个可视化图表：Trends Graph 和 Ranking Grid，每个图表都可以在七个类别中跟踪和排名趋势 Trends Graph：显示所选类别（例如品牌）的趋势随时间变化     将鼠标悬停在图表的任意日期上，以查看该日期的相应数据 点击图例中的项目以在图表中启用或禁用它们 从顶部工具栏中选择 七个类别 之一 点击右上角的提及下拉框，在提及和普及度之间切换 Ranking Grid：位于 Trends Graph 下方，包含五个列： 来源 - 显示与所选类别相关的名称（例如，品牌） 总提及量 - 品牌、产品、个人、来源或链接在 LLM 中被提及的次数。百分比显示与前一个时间段相比的变化。 普及度 - 提及中同时包含对产品、个人或其他实体的引用的次数。百分比显示与前一个时间段相比的变化。 普及度得分 - 以总提及量的百分比表示。显示这些提及中有多少同时包含对产品、个人或其他实体的引用。 图表可见性 - 使用这些复选框来控制图表中显示的内容。取消选中时将隐藏趋势图中的来源。 注意：将鼠标悬停在总提及量、普及度或普及度得分上，然后点击箭头以升序或降序排序。   Trends 标签支持七个类别的分析：   品牌 – 跟踪自己的品牌和竞争对手的提及情况。了解话语权和声誉的变化 产品 – 监控产品级别的可见性，了解哪些产品正在对话中获得或失去关注 人物 – 识别主导话语的人物，包括与您行业相关的高管、影响者或公众人物 地点 – 发现提及量增加的地理热点，帮助您了解对话的集中区域 关键短语 – 发掘新兴关键

像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 这样的生成式 AI 平台正在迅速成为人们了解公司信息的首选之地——通常在有人访问你的网站之前就已经形成了品牌认知。GenAI Lens使你能够直接了解这些 AI 工具如何描述你的品牌，包括它们使用的语调、引用的来源和突出的叙述。在本指南中，你将学习如何在 GenAI Lens 中创建一个提示，以揭示你的品牌以及你的竞争对手在 AI 生成内容中的表现。 本文将涵盖以下内容：在 GenAI Lens 中创建提示   在 GenAI Lens 中创建提示 要创建提示，请按以下步骤操作：点击左侧导航中的Monitor下拉菜单 选择GenAI Lens 点击Create a prompt 你将在工作流程屏幕顶部看到帐户中可用提示的总数以及你已保存的数量。   首先需要Choose a template或选择Custom Prompt创建自己的模板。提示按使用案例标签进行分类：   然后Customize Your Prompt。 如有需要，更改Prompt Name 选择Prompt Folder下拉菜单将提示保存到指定文件夹中。如果没有现有文件夹，你也可以创建新的文件夹（我们建议按子品牌、产品、竞争对手、战略计划或市场区域设置文件夹）。 在Prompt字段更新并用你的品牌信息替换[方括号内的文字]，或者如果你选择了Custom Prompt，则编写自己的Prompt     点击Preview Prompt预览右侧滑出窗口中的提示。这将显示此提示生成的数据类型示例。     如需进行额外编辑和微调，点击Edit Prompt。或选择Looks Good。   接下来Add Prompt Variations。选择最多10种提示变体（这些将计入你的总提示数）。 注意：GenAI Lens 会自动生成这些变体，从而增加洞察的深度和准确性，并为你提供更高的结果可信度。每个变体可以使用右侧的图标进行预览或编辑。   点击眼睛图标以预览任何提示变体 或选择铅笔图标以对提示变体进行任何更改 你可以选择下拉菜单将这些提示移动到不同的文件夹中。 勾选你要包含的每个变体旁边的复选框 点击Create Prompt 你的结果将在 10-20 分钟内显示

介绍 Mira Studio：您的 AI 驱动伙伴，为您提供 360° 品牌和市场情报Mira Studio 是您获取可操作洞察的快速通道——专为简化品牌、竞争对手和行业情报的获取方式而设计。不再需要构建复杂的布尔搜索，设置仪表板，或者具备深厚的 Meltwater 专业知识。只需输入一个提示，Mira Studio 就能提供高管级的概述，识别关键主题，甚至提出后续步骤建议——让您在几秒钟内从问题到答案。 本文将涵盖：Mira Studio 能为您做什么 观看 Mira Studio 实操演示 Mira Studio：常见问题 米拉工作室：反馈 Mira Studio：生成影响报告 Mira Studio：访问权限 米拉工作室：何时使用线程视图与画布视图 Mira Studio：最佳实践 使用 Mira Studio 提示 在 Mira Studio 中创建和使用项目 Mira Studio 能为您做什么✅ 节省报告时间跳过手动研究，立即生成媒体简报、品牌摘要和新兴趋势报告。✅ 更快回答战略问题直达所需洞察，减少工具或团队之间的反复沟通。✅ 只看重要的内容Mira 提供最相关的洞察，并通过上下文链接到原始来源，便于验证。✅ 让所有人都能获取洞察专为非技术用户设计，Mira Studio 无需教程或深厚平台知识即可提供快速、准确的答案。  观看 Mira Studio 实操演示Mira Studio 位于速度、智能和可访问性的交汇点——专为需要洞察而不仅仅是信息的传播者、分析师和战略家构建。  ⭐️ 如果您对 90 天免费试用感兴趣，请填写此表单。  Mira Studio：常见问题   米拉工作室：反馈   Mira Studio：生成影响报告   Mira Studio：访问权限   米拉工作室：何时使用线程视图与画布视图   Mira Studio：最佳实践   使用 Mira Studio 提示   在 Mira Studio 中创建和使用项目 

如何开始使用 Mira Studio？ AI Search Assistant 和 Mira Studio 有何不同？ Mira Studio 和 Mira Companion 有何不同？ Mira Studio 的答案是如何生成的？ Mira Studio 可以访问哪些编辑出版物和社交渠道？ 有哪些方式可以提示 Mira Studio？ Mira Studio 当前可用的指标有哪些？ 为什么 Mira Studio 有时会对相同的提示给出不同的答案？ 如何对 Mira Studio 的回答提供反馈？ 我可以使用已保存的搜索作为提示吗？ 我可以与团队分享提示吗？ 我的提示历史对账户中的其他人可见吗？ 如何开始使用 Mira Studio？ 获得访问权限后，点击左侧导航栏中的 Mira Studio 选择 Prompt Library 以选择或自定义提示以获得快速见解 AI Search Assistant 和 Mira Studio 有何不同？ AI Search Assistant 位于 Explore 中，功能类似于 ChatGPT，用于构建高级搜索。它帮助您创建精准的基于关键词的搜索，这些搜索是 Meltwater 的一切基础。通过保存搜索，您可以监控对话、在 Monitor 中设置 Live Feeds、创建 Alerts 和 Daily Digests，并为您的 Dashboards 和 Insight Reports 提供动力。Mira Studio 则是一位 AI 同事，分析并综合Meltwater 的数据，无需保存搜索。它使用 AI 和 Meltwater 数据湖生成媒体摘要、竞争分析、消费者见解等，所有内容都以清晰、可导出的格式呈现，如电子邮件或 PDF。您甚至可以提出后续问题，深入了解新闻或社交媒体趋势。 如果您希望构建搜索、追踪提及、应用过滤集或构建警报和仪表板，请从 AI Search Assistant 开始。如果您需要基于趋势的叙述性见解、摘要或资料，请前往 Mira Studio。 Mira Studio 和 Mira Companion 有何不同？ Mira Companion 在您需要完成特定产品任务时帮助您——它位于顶部栏，在您浏览 Meltwater 的不同区域时保持可见。提供快速提示、实用的常见问题解答和快捷方式，基于您的位置

分享对Mira Studio的反馈您的反馈对于帮助我们塑造和改进Meltwater Copilot体验至关重要。以下是您可以分享您的想法并保持参与的方式： 👍 在Mira Studio中在Mira Studio中每次请求后，您会看到点赞/点踩按钮。使用这些按钮将反馈路由到我们的产品和工程团队。根据您的结果和体验选择点赞或点踩。这些图标将在Mira Studio中每次生成结果后显示。一个文本框将展开以获取更多详细信息。请尽可能具体，我们将努力分类和处理反馈。 🧑‍🤝‍🧑 在mCommunity中Mira Studio客户可以： 与其他用户讨论使用案例、挑战和技巧 与产品团队分享反馈 随时了解产品公告  ⭐️ 如果您有兴趣免费试用90天，请填写此表格。

要生成影响报告，请按照以下步骤操作： 点击左侧导航栏中的Mira Studio 如果您未使用提示，询问Mira Studio关于新闻发布或任何URL形式文章的表现 如果您使用提示工作流程 点击名为Measure Press Release Impact的提示 粘贴新闻发布的URL 按下Enter键或点击箭头 如果该新闻已经在Meltwater中被跟踪，Mira Studio会自动生成报告如果该文章尚未被Meltwater跟踪，Mira Studio会要求在表单中填写额外的详细信息。 填写字段 点击保存将文章添加到Meltwater中 如果可用，来源将匹配Explore搜索。否则，来源字段在文章中不可见。 当文章出现增强信息如覆盖范围、作者和图像，就像Meltwater中的任何其他文章一样，添加内容步骤完成。  返回Mira Studio，再次问问题，或点击原始问题中的重新生成。 Mira Studio会自动生成新闻发布的影响报告。  注释和限制：Mira Studio依赖Meltwater的增强功能来填充内容，然后才能进行测量。如果新闻发布尚未在Meltwater中，内容增强会有短暂的延迟。 Mira Studio使用人工智能。外部展示前请始终验证结果。 来源字段反映Meltwater中的出版物（如果有并且是活动的）。

账号管理员现在可以更好地控制谁可以为公司或工作空间创建和保存自定义和收藏的提示。 操作方法 点击左侧导航栏中的账号下拉菜单 选择管理用户 创建新用户或将鼠标悬停在现有用户上并选择编辑用户 在权限下导航到Mira Studio 选择下拉菜单选择以下三个选项之一： 管理员：允许用户将项目和自定义提示保存到其公司或工作空间。 用户：允许用户将项目和自定义提示保存到其个人账户。 无访问权限：将Mira Studio从用户的左侧导航菜单中移除

当你向 Mira Studio 提问后，AI 将根据你的提示生成一个响应。从这里开始，你有两种方式查看和互动结果：画布视图和线程视图。 这两种视图显示相同的内容，但用途不同，取决于你接下来想做什么——无论是优化响应、与他人合作，还是准备展示见解。  画布视图 画布视图是你的互动工作空间。在这里你可以在 Mira 的响应基础上进行构建——添加背景信息，调整语气或包括对你的受众重要的具体链接和细节。你还会看到评论、编辑和变更跟踪的工具。    使用画布视图当你想要：优化或扩展 Mira 提供的响应 通过评论或编辑与团队成员协作 添加与你的团队或受众相关的背景信息、来源或见解 在外部分享前编辑响应的语气或结构 🔍 提示： 使用画布视图当你处理敏感响应时，比如危机通信或高风险客户互动，此时语气和语言的精确性至关重要。  线程视图 如果你习惯于在聊天式格式下使用 AI，线程视图会让你感到熟悉。它显示你与 Mira Studio 之间的完整来回，就像一个对话。这种格式帮助你在干净的全屏布局中跟踪提示和 AI 生成的响应的流程。    使用线程视图当你想要：不受干扰地查看 Mira 的完整响应 以精美格式向利益相关者或客户展示见解 准确查看对话在导出或共享后的显示效果 在使用内容前进行最终检查

成为Mira Studio测试计划的一部分不仅意味着可以提前体验产品，还代表了您有机会影响产品的发展方向，从而更好地满足您的需求。您的反馈在发现漏洞、改进体验以及塑造实际符合您期望的最终版本方面起着至关重要的作用。为了从测试版中获得最大收益（并让您的意见被听到），请牢记以下最佳实践： 积极参与Mira Studio 积极使用产品。通过以下三种方式与Mira Studio互动：Prompt Library（提示库） Core Prompt Buttons（核心提示按钮） Typing a Prompt（输入提示） 使用推荐的后续操作 使用推荐的后续操作列表来帮助您优化搜索或扩展提供的见解。提供反馈 定期提供反馈。 要提供反馈：根据您的体验点击点赞或点踩。使用这些按钮会将反馈路由到我们的产品和工程团队。将展开一个文本框以便输入更多详细信息。请尽可能具体，我们将努力对反馈进行分组和处理。点赞点踩 ⭐️ 如果您有兴趣免费试用90天，请完成此表单。

什么是提示？ 使用TRACI方法编写更好的提示 示例提示 最终提示（TRACI优化）： 提示和技巧 提示库 什么是提示？ 提示 就是你与AI交流以 引导它创造或执行任务的方式。这是你提供方向的方法——无论是提问、概述任务，还是描述目标。 你的提示越具体和清晰，AI的回应就会越有用和准确。 想象你在向一位熟练的助理做简报：你的要求越清楚，结果就会越好。从写作内容到生成创意或总结信息，你的提示决定了AI如何交付结果。 使用TRACI方法编写更好的提示 想要AI工具提供更准确和有用的回应吗？ 试试使用TRACI方法——一个简单但强大的框架，旨在帮助你制作更有效的提示。TRACI代表：Task（任务）： 清晰定义你希望AI完成什么。 Role（角色）： 指定AI在生成回应时应扮演的角色。 Audience（受众）： 确定输出的目标受众。 Context（背景）： 提供相关的背景信息或上下文。 Instructions（指令）： 提供具体的指南或格式要求。🧠 为什么要使用TRACI？使用这种方法有助于生成更相关、符合品牌和量身定制的回应——尤其是在营销、沟通或客户互动场景中。 新手提示写作？参加我们的免费15分钟课程：针对沟通和营销专业人士的AI提示写作课程 示例提示 场景： 你希望创建一个吸引人的社交媒体帖子，以宣传关于危机沟通策略的品牌经理网络研讨会。 TRACI 分解： Task（任务）： 撰写一个吸引人的社交媒体帖子。 Role（角色）： 扮演社交媒体营销经理的角色。 Audience（受众）： 时间紧张的品牌经理和公关专业人士。 Context（背景）： 此网络研讨会由顶级危机沟通专家主持，分享处理媒体风暴和保护品牌信誉的实用技巧。 Instructions（指令）： 保持语气专业但具有吸引力，包含关键价值点，并提供明确的注册号召。  最终提示（TRACI优化）：作为一名社交媒体营销经理，撰写一篇吸引人的LinkedIn帖子，推广即将举行的危机沟通策略在线研讨会。你的受众是必须应对高压、高风险媒体情况的品牌经理和公关专业人士。强调该研讨会包括实际案例研究和专家建议，帮助在危机期间保护品牌声誉。使用专业但吸引人的语气，并包含强有力的号召行动，鼓励用户注册并预留席位。 提示和技巧 具体明确： 有意地定义TRACI的每个部分——任务、角色、受众、背景和

什么是 Explore+，它与 Explore 有什么不同？ 标准搜索与优化搜索之间有什么不同？ 我可以在 Explore+ 中同时使用这两种搜索类型吗？ 什么是洞察页面？ 洞察页面与分析视图有何不同？ Explore+ 中的洞察页面有多大可定制性？ 从洞察页面删除提及的最佳方法是什么？ 我可以导出洞察页面吗？ 通过共享链接分享后，洞察页面会自动刷新吗？ 我可以导出洞察页面中的特定小组件吗？ Explore+ 中每个文件夹的查询是否有上限？ 会提供多少历史数据？ Explore+ 和 Explore 将一起使用还是分开使用？ 搜索会在 Explore 和 Explore+ 中同步吗？ Explore+ 是否允许测量实体情感？ Explore+ 是否会像 Radarly 一样支持 Instagram 上的图像识别？ Explore 自定义类别是否出现在 Explore+ 中？ 注意：如果您的 Explore+ 帐户是在2025年10月2日之前设置的，您将在洞察页面中构建仪表板；如果您的 Explore+ 帐户是在2025年10月2日或之后设置的，您将在 Analyze 中构建仪表板。什么是 Explore+，它与 Explore 有什么不同？Explore+ 是 Meltwater 的企业社交和媒体智能平台，专为需要快速且深入的全球范围洞察的研究团队、战略营销人员和通讯专业人士设计。Explore 非常适合实时监控、警报和快速回答。Explore+ 在这一基础上，增加了通过高级分段、更丰富的历史数据、增强的仪表板和企业级治理来提高结构和深度，适用于大型或成长中的团队。  标准搜索与优化搜索之间有什么不同？标准搜索运行在 Meltwater 的中央数据库上。它们速度快、灵活且无限制。您可以在 Meltwater 使用体验的 Explore 部分中创建它们。 优化搜索是专门在 Explore+ 部分创建和管理的，提供至少两年的历史数据。它们为您的 Explore+ 私有索引提供动力，随着时间的推移不断增长，基于最初的两年历史不断构建。优化搜索还通过自定义字段启用高级分段，并支持更丰富的数据增强。  我可以在 Explore+ 中同时使用这两种搜索类型吗？可以。标准搜索和优化搜索可以在 Explore+ 中的洞察页面和分析中并排使用。它们不能在单个小组件中混合，但可以在不同

Explore+ 管理员和 Standard+ 用户现在可以将任何标准搜索转换为优化搜索。 这将整个搜索创建工作流程（包括 AI 搜索助手）整合到一个连接的流程中。 本文将涵盖： 将标准搜索保存为优化搜索 理解历史数据 注意事项和限制 将标准搜索保存为优化搜索 要将标准搜索保存为优化搜索，请按照以下步骤操作： 注意：您必须是 Standard+ 或管理员用户才能创建或编辑优化搜索，因此只有这些用户才能看到搜索类型选择。Standard 和仅查看用户将看不到此选项。 点击左侧导航栏中的 Explore 打开一个已有的搜索 选择右上角的 保存 下拉菜单 点击 另存为 输入搜索名称 选择优化 选择是否启用数据收集功能 注意：作为一种选项，选择历史日期范围以从 Meltwater 的存档中导入数据 将搜索添加到文件夹 点击保存 新的优化搜索将与您的其他 Explore+ 资产一起显示。  理解历史数据 保存为优化搜索时，管理员可以选择将历史内容导入他们的私人索引：选择预设窗口（7天、30天、季度、年份）或设置自定义范围 数据将从 Meltwater 的完整存档中添加 帐户级别的私人索引限制仍然适用 大规模的追溯性导入可能需要时间  注意事项和限制 了解 Explore 支持但 Explore+ 不支持的布尔运算： 这些指标在 Explore 中支持，但在 Explore+ 中不支持"Metrics." "enrichments.socialScores." "enrichments.socialScoresUpdateTime" 任何嵌套查询将不支持，例如：enrichments.namedEntities[Name:"Smithfield" AND sentiment.discrete:v] Explore+ 支持但 Explore 不支持的布尔运算：enrichments.contentClassification enrichments.image.content.objectClassification enrichments.image.typedNamedEntities.* enrichments.entitySentiment.* enrichments.mergedEntitySentiment.* enrichments.typedNamedEntiti