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Laura Stewart
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June 19, 2026

生成AIレンズ プレイブック: GEO対策 / LLMモニタリング設定

  • June 19, 2026
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このプレイブックでは、生成AIレンズでブランド、競合他社、業界がAIの回答にどのように現れるかを、明確で実用的な可視性を生み出す設定を構築する手順を案内します。
 

 

概要


生成AIレンズを活用することで以下のようなインサイトが得られます:
 

  • どこで ブランドがLLMの応答に現れるか
  • どのように ブランド、製品、人名が説明されるか
  • どのように 自社ブランドが競合と比較されるか

 

従来のキーワード出現数を追うモニタリングではなく、AIがブランドや話題をどのように解釈し、どのようなイメージを形成しているかを追跡すると捉えてください。

📺 視聴する:AIによるナラティブの変化:なぜ今これが重要なのか
(ビデオプレーヤー下部の「CC」より日本語字幕を選択してください)


 

 
 

 

ステップ1:モニタリング戦略を計画する

 

生成AIツールを使って消費者などがAIに尋ねるであろう質問から始めます:

  • [あなたのブランド] はサステナブルか?
  • [あなたのブランド] の類似品は?
  • [商品カテゴリ] のおすすめの商品は?
  • [競合名] [自社名] に対してどのように評価されてる?

ポイントとしては、ChatGPT や Perplexity に誰かが入力しそうな内容で考えることです。

 

💡 利用者の視点で考える

 

質問の例:

  • 購入者は我々のブランドを選ぶ前に何を聞く?
  • 誰と比較されることが最も多い?
  • 私たちと競合のどちらを選ぶかを聞くとしたら、どのように質問するか?
  • 「自社ブランドに必ず上がってきてほしい」と思われるプロンプトは?

 

プロンプトが実際の意思決定の瞬間に対応していなければ、有意義な結果は得られません。


はじめ方でお困りですか?

アイデア出しに行き詰まった場合は、お好みのAIアシスタントを活用してプロンプトを作成できます。

以下の内容をAIに依頼してみてください。

「[あなたのブランド名] がAI生成の回答の中でどのように認識・言及されるかを把握したいと考えています。

ブランド名を含むプロンプトを5件、ブランド名を含まないプロンプトを5件作成してください。

また、それぞれについてネガティブな視点や反対意見を含むバージョンも提案してください。

実際のユーザーがAIツールに質問する際に使うような、自然な会話のような表現を使用してください。」

生成されたプロンプトはあくまで出発点として活用し、生成AIレンズ に追加する前に内容を確認・調整することをおすすめします。


準備ができたら、これらの質問例を参考にして、ステップ2でプロンプトを作成しましょう。

 

ステップ2:プロンプトを作成する

 

生成AIレンズでは、まず1つのプロンプトを作成し、そこから展開します。

 

「設定」タブから「プロンプトを作成」をクリックした後、3段階のワークフローが表示されます:


 

 

Step 1で設定した質問に応じて、既存のテンプレートを選択するか、独自のカスタムプロンプトを作成できます。テンプレートを利用すれば効率的に開始できますが、自社の目的や調査内容に合わせて見直し・調整することが重要です。

 

✍️テンプレートを選択します

テンプレートを選択し、作成を開始します。または上記ステップ 1ので考案されたものから直接②「プロンプトをカスタマイズ」で直接入力いただけます。

 

また、ここでは2通りの方法を提案します。

  • ブランド名を含んだプロンプト
    • Spotifyの評判は?
    • SpotifyとApple Musicの違いは?
  • ブランド名を含んでいないプロンプト(カテゴリ/業界は言及するもの)
    • 音楽ストリーミングサービスのおすすめは?

 

ブランド名を含んだプロンプトは直接的な認識を理解するために、

ブランド名を含んでいないプロンプトは市場でのポジショニングを理解するのに役立ちます。

 

⚙️②プロンプトをカスタマイズする

プロンプトを完成させる前に

  • プロンプトをプレビュー
  • 表現を見直して整える
  • ターゲット国を設定(該当する場合)
     

⚠️ プロンプトの文言とターゲット国は後で編集できないため、ここを正しく設定することが重要です。


 🏷️ 進めながら整理する

プロンプト作成中に割り当てる:

  • トピックフォルダー → 広い分類(例:ブランド、キャンペーン、地域)
  • ラベル → 柔軟なセグメント(製品、リスク、幹部)

構造を早めに設定すると、後の混乱を避けられます。設定タブで後からトピックフォルダーとラベルを編集できます。常に整理をしていただき、進行に合わせてより良いもにしていただくことが可能です。

 

🔁  バリエーションを使用して拡張する

全体像を把握するためのバリエーションを追加します:

  • 1~2件の追加のブランド付きおよびブランド名を含んでいないプロンプト
  • 最低でも1つのネガティブ/反対意見用のプロンプト(ブランドあり/なしはどちらでも可)
    • 音楽ストリーミングサービスで使いにくいのはどれですか?
  • プロンプトを複製し、対象国(該当する場合)
    • ターゲット国に合わせてプロンプトを翻訳またはローカライズ

プロンプトのバリエーションを追加すると、AIの応答に現れる一貫したテーマを特定しやすくなります。


📺 視聴する:生成AIレンズでプロンプトを作成する方法
(ビデオプレーヤー下部の「CC」より日本語字幕を選択してください)

 

 

 

🔗 ステップバイステップ:生成AIレンズでプロンプトを作成する方法


 

⚡ 短期間で測定プロンプト数を拡大したいですか ?

設定の「一括プロンプトアップロード」を使用してください。

🔗 ステップバイステップ:生成AIレンズでプロンプトを一括アップロードする方法

 

 

ステップ3:ブランド設定を行う

ブランドと競合他社との比較に合わせて分析を調整します。

 

📺 視聴する:生成AIレンズでブランドエンリッチメントを設定する方法

(ビデオプレーヤー下部の「CC」より日本語字幕を選択してください)

 

 


🔗 ステップバイステップ:ブランドの設定

 

ステップ4:スケールに合わせてプロンプトの整理をする

 

LLMモニタリングの対象や規模が拡大するほど、効率的に管理・運用するための体系的な設計が重要になります。 

構造化して効率を高めましょう

  • 階層構造にはトピックフォルダーを使用する
  • 柔軟な分析にはラベルを活用する
  • バリエーションのテストや対象国の切り分けにはプロンプトを複製する
  • 一括操作で素早く整理する
  • 命名規則を統一する(小さな違いが大きな影響を生む)


管理が不十分な環境では、分析結果にばらつきが生じたり、誤った示唆を導き出したりする恐れがあります。

 

📺 視聴する:生成AIレンズでプロンプトを管理する方法

(ビデオプレーヤー下部の「CC」より日本語字幕を選択してください)
 

 

 

📺 視聴する:生成AIレンズでブランドを管理する方法

(ビデオプレーヤー下部の「CC」より日本語字幕を選択してください


 

 

 

🔗 ステップバイステップ:モニタリング設定の管理

 

 

生成AIレンズのセットアップチェックリスト

分析の準備が整うのは、以下が揃っているときです:

✔ ブランド名を含むプロンプト
✔ ブランド名を含まないプロンプト
✔ 少なくとも1つのネガティブ/反対意見のプロンプト(ブランド付きまたはブランドなし)
✔ 対象国が設定されたプロンプト(該当する場合)
✔ トピックフォルダーの設定
✔ ラベルの適用
✔ ブランドおよび競合の設定

これらの要素のいずれかが欠けていると、状況を包括的に把握することができず、分析結果に抜け漏れが生じます。 

 

最終ヒント:生成AIレンズを「生きたシステム」として扱う

あなたの生成AIレンズのモニタリング設定は、一度作れば終わりというものではありません。ビジネスや市場の変化に合わせて、継続的に進化させていく必要があります。

設定を更新するタイミング
プロンプト、トピックフォルダ、ラベル、ブランド設定を見直すべきタイミング:

新製品やキャンペーンが開始されたとき
キャンペーンのメッセージが変わったとき

新しい競合が登場、または勢いを増してきたとき
業界のストーリーや潮流が変化したとき

定期的に監査すべきポイント

プロンプト → まだ関連性がありますか?
トピックフォルダー → 論理的に構造化されていますか?
ラベル → 一貫した命名で、分析に役立っていますか?
ブランド設定 → エイリアス、所有リンク、人物、製品情報は最新ですか?主要な競合はすべて含まれていますか?

設定が古くなったり散漫になったりすると、得られるインサイトも曖昧になります。