估计媒体价值 (EMV) 是一种评估推广活动效果的指标，具体方法是估算通过付费媒体实现类似成果的成本。
本文将介绍：
了解EMV
估计媒体价值 (EMV) 根据意见领袖生成的触达率和互动量来计算推广活动的影响力。该值估算了使用传统付费媒体达到相同的知名度和互动水平所需的广告费用。
EMV通过比较意见领袖推广活动的自然结果与付费广告的成本，深入揭示了意见领袖营销的价值。该指标有助于营销人员评估意见领袖推广活动的投资回报率 (ROI)，并根据相关数据制定未来的推广活动策略决策。
计算EMV
Klear的EMV计算通过考虑网络、帖子类型和互动类型等各种因素，对推广活动的影响力进行全面衡量。该指标有助于确定需要投入多少广告费，才能取得与传统付费媒体类似的效果。
Klear使用的基准值来自alistdaily.com，这是一个基于数十年研究和人工智能驱动技术的领先社交媒体绩效信息源。这些基准值为EMV计算提供了可靠的基础。
事实证明，意见领袖营销比传统的付费渠道更有效。根据我们的分析，我们发现其价值要高出10.52倍。这反映在我们10.52的“免费倍数”中，EMV计算期间会应用该倍数。
Klear会根据推广活动中每个帖子的互动量和之前提到的默认基准值，计算其EMV。我们还考虑到一个因素，即意见领袖营销优于传统广告的认知价值。
定义各项推广活动的EMV
若要定义EMV默认计算方式，请按照以下步骤操作：
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点击右上角的账户名
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选择设置
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点击“Reporting”（报告）
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前往“Estimated Media Value”（估计媒体价值）
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使用“Location”（地点）下拉列表从支持的地点列表（例如美国、法国、中国、日本、德国和英国）中加以选择。或者选择“Custom”（自定义），自行手动输入值。
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使用“Industry”（行业）下拉列表从现有类别（例如通用、汽车、美容、时尚等）中加以选择。或者选择“General”（通用）以应用总体基准。
注意事项：行业选项因国家／地区而异。如果选择“Custom”（自定义）地点，则无法调整相关行业。
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点击“Save”（保存）即可将这些值设为所有新推广活动的默认值。
注意事项：仍然可以随时从推广活动设置的“估计价值自定义功能”栏为特定推广活动定制估计媒体价值 (EMV)，以增加灵活性。详细了解如何编辑每项推广活动的EMV。
编辑每项推广活动的EMV
虽然在设置中定义的EMV值将应用于所有推广活动，但仍然可以灵活地为每项推广活动调整任何值。
若要编辑EMV值，请按照以下步骤操作：
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选择屏幕顶部的“Campaigns”（推广活动）
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选择现有的推广活动
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点击“Edit Campaign”（编辑推广活动）
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前往“Estimated Value Customization”（估计价值自定义功能）
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选择“Open EMV Table”（打开估计媒体价值表）
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逐一点击表格中的框，用你自己的数字替换默认值
注意事项：推广活动的EMV结果将根据所输入的新值自动更新。
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点击“Reset to Default”（重置为默认值），即可恢复为Klear的标准计算方式
注意事项：任何调整的EMV值仅适用于正在编辑的特定推广活动。相关更改不会应用到账户中的其他推广活动。
EMV示例
这个Instagram帖子的阅读量达到32.12万次，获得了6.16万个赞和66条评论。请注意，触达率基准是针对1000次触达，因此需要除以1000。根据触达率和互动量，我们将按以下方式计算EMV：
(((321242次触达 / 1000) x 2.1) + (61557个赞 x 0.09) + (66条评论 x 4.19)) x 10.52 = 68288.246664 = $68300 EMV
这个Facebook帖子的阅读量达到1.82万次，获得了2500个赞和42条评论。请注意，触达率基准是针对1000次触达，因此需要除以1000。根据触达率和互动量，我们将按以下方式计算EMV：
(((18222次触达 / 1000) x 4.49) + (2550个赞 x 0.21) + (42条评论 x 3)) x 10.52 = 7819.6925256 = $7800 EMV
注意事项：碍于YouTube的政策，Klear无法提供该网络的EMV。建议使用以下方程来计算YouTube EMV：
((浏览量 x 0.12) + (点赞数 x 0.94 + (评论数 x 8.47)) x 10.52 = $EMV
EMV报告
推广活动EMV
在“参照概览”选项卡中查看整个推广活动获得的总EMV以及每个网络的细分，以确定每个社交媒体渠道的相对贡献和影响力。
每位意见领袖的EMV
在“参照绩效”选项卡中，系统会针对推广活动中的每个帖子计算EMV，然后相加得出每位意见领袖的总EMV。
推广活动期间的EMV
在“参照分析”选项卡中查看一段时间内推广活动获得的EMV与发送的帖子数的对比。