Notre système analyse les données textuelles pour calculer cinq scores clés. Ces métriques vous aident à comprendre non seulement de quoi il est question, mais aussi l'intensité, le placement et le sentiment derrière ces discussions.
Cet article traitera de :
Comprendre les scores des métriques
Score de prévalence
« Quelle est la diffusion de cette entité ? »
Ce score mesure la portée d'une entité dans l'ensemble de votre ensemble de données. Il vous indique le pourcentage de vos documents totaux qui contiennent cette entité spécifique.
Le calcul : Nous prenons le nombre de documents contenant l'entité et le divisons par le nombre total de documents.
(Résultats contenant l'entité ÷ Résultats totaux) × 100
Comment le lire :
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0% : L'entité n'est pas mentionnée du tout.
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100% : L'entité apparaît dans chaque document.
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Score élevé : Indique un thème universel pertinent pour l'ensemble de l'ensemble de données.
Score de fréquence moyenne
« À quelle fréquence est-elle mentionnée ? »
Ce score mesure l'intensité de la conversation. Il calcule le nombre moyen de fois qu'une entité apparaît par document.
Le calcul : Nombre total de mentions de l'entité ÷ Nombre total de documents
Note : Cette moyenne inclut les documents où le compte est nul. Si une entité est mentionnée 100 fois mais seulement dans un document sur 100, la fréquence moyenne sera faible (1.0).
Comment le lire :
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Score élevé : L'entité est discutée de manière répétée et avec une grande intensité.
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Score faible : L'entité est mentionnée rarement.
Score de notoriété
« Est-ce que cette entité est le titre principal ou la note de bas de page ? »
Ce score détermine à quel moment une entité apparaît dans le texte. Nous supposons que l'information la plus importante est généralement écrite en premier.
Le calcul : Nous identifions la position de la première mention de l'entité.
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100 : L'entité apparaît tout au début (premier mot/phrase).
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50 : L'entité apparaît au milieu (ou est la valeur par défaut si aucune donnée de position spécifique n'existe).
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0 : L'entité apparaît tout à la fin.
Comment le lire : Des scores de notoriété élevés indiquent que l'entité est un sujet principal ou un "titre", plutôt qu'un détail enfoui en bas du texte.
Score de sentiment
« Quel est le ton émotionnel ? »
Ce score quantifie le sentiment positif ou négatif associé au texte, normalisé sur une échelle de 0 à 100.
Le calcul : Nous prenons un score de sentiment brut standard et le convertissons.
Comment le lire :
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0–40 (Négatif) : Ton critique, colère ou défavorable.
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40–60 (Neutre) : Ton factuel, objectif ou équilibré. (50 est la baseline par défaut).
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60–100 (Positif) : Louange, excitation ou ton favorable.
Score de visibilité
« Le score maître »
La visibilité est une mesure composite. Elle combine Prévalence (Portée), Fréquence (Intensité) et Notoriété (Placement) en un seul nombre pour montrer l'impact global.
Le calcul : Nous normalisons les entrées et appliquons des pondérations spécifiques pour équilibrer l'importance de la portée, de la fréquence et du placement.
Somme pondérée de (Prévalence + Fréquence + Notoriété)
Comment le lire :
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Visibilité élevée : L'entité est "forte". Elle est mentionnée dans de nombreux documents, apparaît fréquemment dans ceux-ci et est indiquée tôt dans le texte.
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Visibilité faible : L'entité est niche ou un bruit de fond. Elle apparaît rarement ou seulement en profondeur dans le texte.
| Métrique | Plage | Description |
| Prévalence | 0–100 | % de documents contenant le sujet. |
| Fréquence moyenne | 0+ | Mentions moyennes par document. |
| Notoriété | 0–100 | Position dans le texte (Début = 100, Fin = 0). |
| Sentiment | 0–100 | 0 = Négatif, 50 = Neutre, 100 = Positif. |
| Visibilité | 0–100 | Combinaison pondérée de Prévalence, Fréquence et Notoriété. |