本文将介绍：

现有洞察

“分析”信息中心提供以下洞察分析。下文将详细介绍每项洞察分析。

按新闻媒体类型划分的相等广告价值 (AVE)

显示所选输入的相等广告总值（按新闻媒体类型细分）。

广告价值趋势

显示了所选输入之间的广告价值随时间变化的趋势。广告价值以美元计算。

平均情感分析

显示了所选输入中提及的平均情感调性。情感分析推导自我们的自然语言处理算法。

平均情感分析趋势

显示一段时间内每项选定输入中提及的平均情感调性。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

内容串流播放

显示来自一组输入的最新文档预览。

自定义图像

通过超链接自行添加图像，或直接上传到信息中心，以自定义信息中心。

*无法导出此洞察

自定义文本

向利益干系人展示当前的推广活动、举措或要点。修改文本以显示编号列表，用斜体强调信息，或使用项目符号对概念进行分组。可以利用更多可自定义文本块对信息中心的信息进行分类，并将信息传递给读者。

*无法导出此洞察

按信息源类型划分的互动趋势

显示所选输入的互动量趋势，按一段时间内的消息来源进行细分。

预计浏览量趋势

显示一段时间内一项或多项输入的预计浏览量。

精选提及

精心挑选要展示的媒体报道，最多可以选择显示100条提及信息。默认提及按触达率排序。

最多潜在新闻读者人数

显示了由于刊物的触达率而可能产生最大影响的新闻文章。

联合发布量最多

显示了由于转发联合供稿的数量而可能产生最大影响的新闻文章。

按广告价值排列的关键字

显示了所选输入中广告价值最高的关键字和短语。广告价值以美元计算。

按新闻媒体类型划分的提及量

按新闻媒体类型显示所选输入内容的总提及量。

提及量趋势

显示所选输入在一段时间内的提及量（按输入细分）。

按新闻媒体类型划分的提及量趋势

显示所选输入内容的提及活动趋势，并按一段时间内的新闻媒体类型进行细分。

按信息源类型划分的提及量趋势

显示所选输入的提及活动趋势，按一段时间内的信息源进行细分。

最多社交媒体分享

显示了由于社交媒体网络分享量而可能产生最大影响的新闻文章。

潜在新闻读者人数趋势

显示所选输入在一段时间内的潜在读者人数（按输入细分）。系统会对同一信息源的多次提及进行汇总。

触达率趋势

显示一段时间内按输入内容细分的广播、新闻和社交媒体触达率。

按信息源类型分列的触达率趋势

显示所选输入的广播、新闻和社交媒体触达率，并按信息源类型对一段时间内的相关信息进行细分。

情感分析明细

显示了所选输入中提及的情感分析细分。情感分析推导自我们的自然语言处理算法。归类为“未评分”的提及没有足够的文本来进行情感分析。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

按信息源类型划分的情感分析

显示了所选输入中提及的情感分析细分（按信息源类型划分）。“未评分”提及没有足够的文本来分析情感。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

情感分析趋势

显示了所选输入中提及的情感分析细分随时间变化的趋势。“未评分”提及没有足够的文本来分析情感。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

按广告价值排列的媒体占有率

根据广告价值显示了多种搜索和标签之间的媒体占有率比较情况。广告价值以美元计算。

按新闻触达率列出的媒体占有率

根据刊物的触达率显示所选输入之间的媒体占有率比较情况。

按互动量列出的媒体占有率

根据各种新闻、社交媒体和其他消息来源类型的互动量，显示所选输入之间的的媒体占有率比较情况。最多可以比较25项输入。

按预计浏览量列出的媒体占有率

显示按预计浏览量衡量的所选输入的相对提及次数。

按提及量列出的媒体占有率

根据提及量显示所选输入之间的媒体占有率比较情况。最多可以比较25项输入。

按新闻媒体类型分列的媒体占有率 (SOV)

显示所选输入内容在不同新闻媒体类型中的相对提及次数。

按信息源类型列出的媒体占有率

显示不同信息源类型中所选输入的相对提及次数。

声量对比

根据提及量显示所选输入之间的媒体占有率比较情况。

社交媒体触达率趋势

“社交媒体触达率趋势”类似于按来源类型划分的“社交媒体触达率”，会显示一项或多项输入的社交媒体触达率在一段时间内的相互比较情况，而不是按来源类型划分。

按信息源类型划分的社交媒体触达率趋势

可以利用“社交媒体触达率”深入了解特定消息在社交媒体中所触达的潜在查看者人数。触达率工具可帮助你了解潜在受众规模，以及哪些类型的消息在社交媒体上影响最深远。“社交媒体触达率”分析工具可以显示一项社交媒体输入。

按提及次数排序的热门新闻记者

显示在所选输入内容中撰写最多关于你的主题内容的新闻记者。

按触达率列出的热门新闻记者

显示新闻触达率最高的新闻记者，他们在所选输入内容中撰写过关于你的主题的文章。

热门实体

显示指定日期范围内提及的实体。实体是被归类为普通名词或专有名词的关键字。

按提及次数排序的热门Facebook发布者

显示与所选输入相匹配的帖子数量最多的Facebook作者。

热门井号标签

显示所选输入的提及中最常出现的井号标签。

按提及次数排序的热门Instagram发布者

显示与所选输入相匹配的帖子数量最多的Instagram作者。

热门关键字

显示了所选输入的提及中最常出的关键字和短语。

按情感分析划分的热门关键字

显示了所选输入的提及中最常出的关键字和短语，按提及的情感分析进行细分。归类为“未评分”的提及没有足够的文本来进行情感分析。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

主要语言

显示与所选输入相匹配的内容最常用的语言。

热门地点

按作者的地点划分的提及量分布情况。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

热门地点和媒体占有率

按作者的地点划分的提及量分布情况，另外再按输入划分。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

按广告价值排列的热门地点

按地点划分的广告价值分布情况。广告价值以美元计算。

按情感分析划分的热门地点

按作者的地点划分的提及量分布情况，另外再按情感分析划分。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

按触达率排序的热门提及

按触达率显示最热门的前100条提及信息，全面了解最有影响力的内容。

按社交反响划分的热门提及

按社交反响显示最热门的前100条提及信息，全面了解新闻报道的爆红情况。

主要组织

显示在所选输入中被提及次数最多的公司和组织。

热门组织和媒体占有率

热门组织和媒体占有率显示最常被提及的公司和组织，按选定的每项输入进行细分。

按社交媒体触达率排列的热门帖子

所选输入内容中按社交媒体触达率排列的热门帖子列表。

按社交媒体触达率排列的热门发布者

显示所选输入内容中社交媒体触达率最高的热门发布者排名。

热门刊物和媒体占有率

显示了提及量最多的新闻刊物，按所选的每项输入进行细分。

按广告价值排列的热门刊物

显示了所选输入中广告价值最高的新闻刊物。广告价值以美元计算。

按新闻触达率列出的热门刊物

根据新闻触达率显示了所选输入中最具影响力的新闻刊物。

按预计浏览量列出的热门刊物

根据预计浏览量显示了所选输入中最具影响力的新闻刊物。

按提及次数排序的热门出版物

显示了所选输入中提及量最多的新闻刊物。

按情感分析划分的热门刊物

按新闻媒体类型划分的热门刊物

显示在选定输入中出现次数最多的新闻刊物，并按新闻媒体类型进行细分。

按情感分析划分的热门刊物

显示了提及量最多的新闻刊物，按提及的情感分析进行细分。归类为“未评分”的提及没有足够的文本来进行情感分析。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

主要来源类型

显示所选输入中提及量最多的来源类型。

按提及次数排序的热门X发布者

显示与所选输入相匹配的帖子数量最多的X作者。

相等广告总值

显示所选输入的相等广告总值。广告价值以美元计算。

相等广告总值趋势

显示所选输入的相等广告总值随时间变化的趋势。广告价值以美元计算。

总体平均情感分析趋势

显示一段时间内所选输入中提及的平均情感调性。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。

互动总数

显示用户在不同平台上与某内容所有互动的总和，其中包括点赞、分享、评论、转发等指标，以及表明用户对内容参与度的其他互动形式。

预计总浏览量

显示用户在不同平台上浏览某内容的预计次数。该指标可估算相关内容的触达率，显示可能浏览过该内容的人数。

总提及量

显示所选输入的总提及量。

总提及量比较

显示了所选输入的总提及量和变化量百分比与前一段时期的比较情况。

总提及量趋势

显示一段时间内选定输入的汇总提及量。这项洞察可以由社交媒体和新闻信息源提供技术支持，为你提供总提及量的汇总视图。点击某个峰值查看引发该峰值的相关内容。

潜在新闻读者总人数

显示所选输入的潜在读者总人数。

潜在新闻读者总人数比较

显示了所选输入的潜在读者总人数和变化量百分比与前一段时期的比较情况。系统会对同一信息源的多次提及进行汇总。

总计潜在社交媒体触达率

显示所选输入的总计潜在社交媒体触达率。

总读者人数

显示所选输入的广播、新闻和社交媒体的总计汇总触达率。

总触达率趋势

显示所选输入在一段时间内的广播、新闻和社交媒体的总计汇总触达率。

社交反响总量

显示一段内容在社交媒体平台上的传播度。该指标衡量了内容通过分享、转发和其他形式的再传播，在原始发布后传播的范围和广度。

常见问题解答

为什么“探索”中的总提及量有别于“总提及量”分析工具？

为什么“主要组织”分析工具中的总数有别于总提及量？