在 GenAI Lens 中的 Benchmarking 标签为您提供即时访问功能，帮助您了解您的品牌、产品或主题在大型语言模型（LLM）中的关键可见性指标与竞争对手的比较情况。
本文将涵盖：
访问 GenAI Lens 中的 Benchmarking 标签
与我们的其他标签类似，一旦提示创建完成， Benchmarking 标签中的数据将开始填充。在此标签中，我们使用从 LLM 响应中收集的实体，并将其编译成热图和排名小部件。与我们的其他标签一样，我们在页面顶部提供 AI Insights，总结下面的数据。
- 点击左侧导航中的“Monitor”下拉菜单
- 点击 GenAI Lens
- 在顶部工具栏中选择 Benchmarking
注意：
- 大多数热图数据在 0 - 100 的范围内提供。
- 使用“Total Mentions”（总提及次数）时，它会汇总实体在各种 LLM 上的总数。
- “Sentiment”（情感）评分由系统提示分配，并使用 LLM 给出评分。LLM 为我们提供整个结果和每个实体的情感。
指标定义
Prominence（显著性）：衡量实体在提示响应中出现的早期程度。
Prevalence（普及率）：实体出现的结果百分比。
Frequency（频率）：在选定过滤条件和日期范围内，每个结果中提到实体的平均次数。
Visibility（可见性）：是一种组合评分，提供实体整体存在的单一、平衡衡量标准。它结合了实体的出现范围（Prevalence），提到的频次（Frequency）以及其内容中心性（Prominence）。