GenAI 镜头：理解指标分数

我们的系统会分析文本数据以计算五项关键评分。这些指标不仅帮助您了解讨论的内容，还能帮您了解讨论的强度、位置和情感。

本文将涵盖：

理解指标评分

普及度评分

"该实体的普及程度如何？"

该评分衡量实体在整个数据集中的覆盖范围。它告诉您特定实体出现在总文档中的百分比。

计算方法：我们取包含该实体的文档数，然后除以文档总数。

（包含实体的结果 ÷ 结果总数）× 100

阅读方法：

• 0%：实体完全没有被提及。

• 100%：每篇文档都提到该实体。

• 高评分：表明该实体是整个数据集相关的普遍主题。

平均频率评分

"它的提及频率有多高？"

该评分衡量讨论的强度。它计算的是实体在每篇文档中平均出现的次数。

计算方法： 实体被提及的总次数 ÷ 文档总数

注意：这个平均值包括出现次数为零的文档。如果一个实体被提及100次，但只出现在100篇文档中的一篇，那么平均频率会很低（1.0）。

阅读方法：

• 高评分：实体被反复提及，讨论的强度很高。

• 低评分：实体很少被提及。

显著度评分

"该实体是标题还是附注？"

该评分确定实体在文本中首次出现的位置。我们假设最重要的信息通常会先行写出。

计算方法：我们确定实体首次提及的位置。

• 100：实体出现在开头（第一个词/句子）。

• 50：实体出现在中间（或在没有特定位置数据的情况下为默认值）。

• 0：实体出现在结尾。

阅读方法：高显著度评分表明，实体是主要主题或“标题”问题，而不是隐藏在文本底部的细节。

情感评分

"情感基调如何？"

该评分量化了与文本相关的正面或负面情感，标准化为0-100的范围。

计算方法：我们采用标准的情感原始评分并进行转换。

阅读方法：

• 0-40 (负面)：批评、生气或不利的语调。

• 40-60 (中性)：事实、客观或平衡的语调。（50是默认基准地）

• 60-100 (正面)：赞扬、兴奋或有利的语调。

可见度评分

"主评分"

可见度是一个综合指标。它将普及度（覆盖范围）、频率（强度）和显著度（位置）结合成一个单一的数字，以展示整体影响力。

计算方法：我们对输入进行标准化，并应用特定的权重来平衡覆盖范围、频率和位置的重要性。

（普及度 + 频率 + 显著度的加权和）

阅读方法：

• 高可见度：实体“声音”很大。它出现在许多文档中，频繁出现，并且位于文本的早期。

• 低可见度：实体是小众的或背景噪音。它很少出现，或者只出现在文本的深处。