GenAI Lens 帮助您了解您的品牌、产品、竞争对手及话题在全球领先的 AI 助手中的表现。它让您了解 LLM 所说的内容、这些答案的来源以及叙述如何随时间变化。
这很重要,因为像 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok 和 Claude 等 AI 工具,现已成为许多人研究品牌、产品和决策的第一站。到 2026 年,这些模型预计将影响近三分之一的品牌认知。
GenAI Lens 让您提前了解这一层信息,从而影响它并保护您的声誉。本指南将带您了解 GenAI Lens 的功能、使用者以及如何为成功做好准备。
本文将涵盖:
什么是 GenAI Lens
GenAI Lens 显示您的品牌、产品和竞争对手在主要 AI 助手中的表现。它让您直接查看 LLM 生成的答案、它们引用的来源以及重复的主题。您可以跟踪品牌在模型中的存在情况,查看与这些回答相关的情绪和关键字,并审查塑造叙述的链接和渠道。
简而言之,GenAI Lens 将 AI 生成的聊天转化为可用于通信、公共关系和市场营销团队的实用洞察,帮助您了解您的可见性、识别风险并自信地指导您的策略。
它能帮助您做什么
- 了解 LLM 如何描述您的品牌和行业
查看您的品牌在主要 LLM 中的描述情况、出现的主题以及与竞争对手的排名情况。 - 影响叙述
识别影响 AI 答案的记者、渠道和来源。这有助于您清楚地规划赢得媒体、内容和公关工作。 - 早期检测风险
在错误信息、负面主题、不准确信息或盲点传播前发现它们。 - 查看竞争和市场趋势
跟踪竞争对手的定位、获得关注的产品或主张以及您可能落后的领域。
使用 GenAI Lens 的方法

谁应该使用 GenAI Lens
GenAI Lens 支持三大主要团队。它们常监控类似话题,但目标不同。
公关和通信
着重于品牌保护和信息一致性。
他们使用 GenAI Lens 来:
- 监控品牌在 AI 答案中的定位
- 情感和语气
- 叙述差距
- 识别最常被引用的记者和渠道
- 及早发现不准确或风险
- 加强 GEO(生成引擎优化)工作
理想的提示包括:“什么是[品牌]闻名的?” 或 “[品牌]与[竞争对手]比较如何?”。
市场营销
着重于可见性、需求和类别认知。
他们使用 GenAI Lens 来:
- 了解产品和价值主张在生成搜索中的展示情况
- 与竞争对手进行比较
- 发现内容或信息差距
- 跟踪 LLM 中客户提出的新兴话题和问题
提示通常听起来像消费者问题,例如:“什么是最好的 [产品类别]?” 或 “有没有比 [品牌] 更便宜的替代品?”。
研究与消费者情报
着重于市场信号和机会。
他们使用 GenAI Lens 来:
- 新的市场机会
- 其类别中的非品牌或通用提示
- 识别需求、趋势和新的市场机会
- 了解消费者如何描述问题或评估解决方案
提示倾向于:“什么是顶级 [类别] 工具?” 或 “消费者在选择 [主题] 时关心什么?”。
在创建提示前:快速准备清单
强有力的结果依赖于深思熟虑的提示。在打开产品前,请花几分钟研究:
1. 审视您的核心业务优先事项
从您 CEO 或领导团队今年最关心的事项开始。新市场、新产品、增长与防御等。这些成为受众可能向 LLM 提问的问题。
2. 回顾您的 Explore 搜索
将您已在监控的内容转化为人们问 AI 工具的自然问题。
3. 回顾您的网站
新产品、功能页面、常见问题解答和定位声明都暗示了您应该监控的话题。
4. 考虑不同受众如何提问
- 风险经理提问正式。
- 消费者使用俚语或简写。
- 记者添加背景或比较。
提示应反映人们实际搜寻的方式。
使用 GenAI Lens
创建提示
GenAI 透镜:基准测试选项卡
GenAI 镜头:理解指标分数
GenAI Lens:来源标签
GenAI 镜头:情感标签
GenAI 镜头:设置您的品牌
GenAI 镜头:管理文件夹和提示
GenAI 透镜:趋势标签
GenAI 镜头:创建提示
GenAI Lens:设置你的品牌
GenAI镜头:情感选项卡
可用的 LLMs
GenAI Lens 目前支持 90% 以上的最广泛使用的 LLMs。Meltwater 正积极扩大覆盖范围,随着新模型的进入市场。
- ChatGPT *
- Google AI 概览*
- Google AI 模式*
- Deepseek*
- Perplexity*
- xAI Grok
- Google Gemini
- Meta Llama
- Anthropic Claude
* 包含在我们的 GenAI Lens Lite 计划中。
使用案例
| 人员 | GenAI 为他们做了什么 | 积极影响的 KPIs |
| 公关/通讯负责人 | 品牌在 GenAI 工具中的可见性 – 查看他们的品牌在 ChatGPT 和 Gemini 等主要语言模型中的描述,提供他们当前所缺乏的新层次的品牌可见性。
早期风险检测 – 通过丰富的情绪、情感和来源数据,识别并解决声誉风险或不准确信息,在危机升级前缓解危机。
数据驱动的通讯策略 – 跟踪情绪、叙述趋势和竞争定位,以基于 AI 世界情报的信息制定更有针对性的公关、媒体推广和内容策略。 | 品牌情绪分数
跨平台的媒体和信息一致性
危机响应时间
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| 市场营销 | 品牌在 GenAI 工具中的可见性 – 查看他们的品牌在 ChatGPT 和 Gemini 等主要语言模型中的描述,提供他们当前所缺乏的新层次的品牌可见性。
内容和活动优化 – 使用可定制的提示来跟踪活动、产品或品牌消息,并识别生成搜索环境中影响表现的内容差距。
竞争情报 – 监控竞争对手的定位以及叙述如何随时间变化,以基于实际 AI 世界曝光制定更聪明的内容和定位策略。 | AI 生成内容中的声音份额
跨 LLM 的活动消息一致性
生成环境中的品牌可见性分数
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