［概要］タブは、さまざまなウィジェットを使用して検索結果のまとめを表示します。以下で説明する各ウィジェットをチェックしてみましょう。
AI搭載のインサイト
このAIを活用したインサイトにより、[概要]タブを構成するコンテンツについて、会話量が変化した原因と、ほとんどの検索結果を導いているトピックを迅速に把握できます。
例：検索結果の英語版フォーミュラ1に関するメンションの場合、AIを活用したインサイトは、ボリューム増加の原因（大きなイベント、F1ブラジルグランプリ）を説明します。さらに、特定の瞬間（ガスリーとオコンの長時間インタビュー）とテーマ（ドライバーの魅力の賞賛）を参照することで、より豊富なコンテキストを提供します。
留意点：これらのインサイトは、[AIを活用したインサイト]ボックスのアイコンを使って更新したりコピーしたりできます。
ユースケース
-
危機発生時：危機が発生した場所を迅速に特定し、リーチとセンチメントのトレンドを追跡することで、対応策を策定し、ステークホルダーに自信を持って情報を提供できるようになります。
-
キャンペーン中：どのチャネルとメッセージがパフォーマンスを向上させているかを簡単に理解し、キャンペーンのリーチとエンゲージメントのトレンドを特定できます。エクスプロアにあるAIを活用したインサイトを使用すると、キャンペーンを積極的に最適化し、ステークホルダーに明確で視覚的なインサイトを自信を持って提示できます。
-
消費者インサイトとトレンド：消費者のセンチメントの変化を素早く察知し、新たなトレンドを発見します。フィードバックパターンを特定し、ブランド認識を理解することで、消費者行動に関する信頼できるアドバイザーとなり、チームが効率的でデータに基づいた意思決定をおこなえるようになります。
AIを活用したインサイトによるその他のアクション
-
AIを活用したインサイトに表示されるレスポンスに対する反応を、「いいね」または「よくないね」の親指アイコンをクリックして表現できます。これにより、レビューに対してフィードバックを提供できます。
-
更新アイコンをクリックすると、AIが新しいインサイトを提供します。
-
コピーアイコンをクリックするとテキストがコピーされ、別の文書やSlackなどのメッセージングシステムに簡単に貼り付けることができます。
留意点：検索の対象期間またはフィルターを変更すると、AIを活用したインサイトも変更されます。
メンションの傾向と異常の検知と分析
このウィジェットは、選択した日付範囲の1日ごとの検索結果数の総計的トレンドを表示します。日付範囲が7日以下の場合、エクスプロアはウィジェットに1時間ごとの内訳を表示します。
総メンション数：対象期間内のすべてのソースでのすべてのメンションの合計数を表示しています。また、デルタ・トレンドも含まれています。デルタ・トレンドは、直前の同時間・期間と比較した際の増減（パーセンテージ）を表示しています。
日間平均：対象期間内のすべてのソースでのすべてのメンション総数の平均数を表示しています。1日の平均検索結果数は、ボリュームの異常を発見するのに役立つ有益なベンチマークです。また、デルタ・トレンドも含まれています。デルタ・トレンドは、直前の同時間・期間と比較した際の増減（パーセンテージ）を表示しています。
選択した日付範囲内の特定の日付のメンション数を表示するには、ウィジェットのそのポイントにカーソルを合わせます。特定の日付を詳しく見るには、ウィジェットのそのポイントをクリックします。画面の右側に、選択した特定の日付の結果を示すポップアップが表示されます。
**異常検知と分析：**異常検知と分析を実行するには、メンショントレンドウィジェット内に異常を示す電球アイコンが表示されるので、その電球をクリックしてインサイトを表示します。
異常検知と分析の使用について詳しくはこちら。
リーチトレンド
リーチは、対象ソースへの毎月のユニーク訪問者数に基づいて、特定の記事の潜在閲覧者数を推定します。リーチについて詳しくはこちら。
ユースケース
-
危機発生時：リーチトレンド指標は、メディアチャンネル全体におけるストーリーの可視性をリアルタイムで見ることができます。これにより、評判への潜在的な影響を迅速に評価し、対応できるようになります。
-
キャンペーン中：キャンペーンベースの検索を表示すると、キャンペーンのリーチをすばやく把握できます。これにより、可視性が最も高い地域をターゲットにしてより良い結果を得ることができます。
-
消費者インサイトとトレンド：トレンドやトピックがどこまで広がっているかを簡単に確認し、どの会話が可視性を獲得しているかを特定できます。これにより、お客様が、アクション可能なインサイトに裏付けられた消費者行動に関する信頼できるアドバイザーになることをサポートします。
コンテンツクラスター
このウィジェットは独自のAIを使用して、トピックの類似性に基づいて関連する検索結果をクラスター化し、クラスターコンテンツの概要を生成します。これは、最も関連性の高いコンテンツを強調表示し、類似したストーリーをすばやく整理し、要点の概要を提供するのに役立ちます。ソースタイプには、ニュース、ブログ、X（旧Twitter）、Redditなどがあります。
各クラスターは、ニュース、ブログ、ツイート、Redditコンテンツの任意の組み合わせで構成することができます。
コンテンツクラスターの使用について詳しくはこちら。
AIを活用したコンテンツクラスター
AI搭載コンテンツクラスターのバブル視覚化は、トピックの類似性に基づいて関連する検索結果を結合し、類似したコンテンツを読みやすい形式でまとめます。
Meltwaterは独自のAIを使用して、トピックの類似性に基づいて関連する検索結果をクラスター化し、クラスターコンテンツの概要を生成します。これは、最も関連性の高いコンテンツを強調表示し、類似したストーリーをすばやく整理し、要点の概要を提供するのに役立ちます。
各クラスターは、ニュースとブログのコンテンツを任意に組み合わせて構成できます。XまたはReddit上のソーシャルコンテンツがクラスター内に含まれる文書へのリンクを共有している場合、ストーリーへの追加コンテキストとして取得します。
クラスターはグループ化され、色分けされ、サイズに合わせてスケーリングされます。各クラスターは、クラスター内のすべての記事のAI生成の概要で構成されます。これは、クラスターの中央に表示されます。クラスターにカーソルを合わせると、概要が展開されます。
一番外側の円（この例では薄いピンクの円）をクリックすると、そのクラスターに関連するすべての記事が掲載されたスライド式トレイが開きます。
トップキーワードとエンティティ - 「すべて」クラウド
このウィジェットには、ハッシュタグ、製品、人、組織、地域、絵文字、キーワードなど、さらに6つの文字タイプがあります。
文字はタイプ別に以下のように色分けされています：
-
キーワード - ダークブルー
-
ハッシュタグ - ライトブルー
-
製品 - 緑
-
人 - 紫
-
組織 - ピンク
-
地域 - 黄色
-
絵文字 - 絵文字の色
クラウド上の単語のサイズは、結果の頻度に依存します。 単語の出現回数が多ければ多いほど、その単語はクラウド内で大きく表示されます。
クラウド内の任意の項目にカーソルを合わせると、メンションの総数が表示されます。
凡例をクリックすると、クラウドに表示される単語のタイプを含めたり除外したりできます。アイテムを除外すると、クラウドは、まだ選択されている他のタイプのアイテムを、その回数ごとに動的に補充します。
選択したものすべて：
地域と絵文字のみを選択：
Everything Cloudで用語を非表示にする
不要な用語を非表示にして、ワードクラウドをウィジェットから直接整理できるようになりました。
これにより、無関係な言葉や注意をそらすような言葉をすばやく削除して、ビジュアライゼーションを簡単にカスタマイズできます。これは、レポート、会議、またはステークホルダーとの共有のためにワードクラウドのプレゼンテーションを準備するための、より迅速で直感的な方法です。
Everything Word Cloudで言葉を非表示にするには、次のステップにしたがいます：
-
左側のナビゲーションバーで[エクスプロア]をクリックします
-
既存の検索を選択します
-
Everything Cloudに移動します
-
非表示にしたい単語にカーソルを合わせます
-
[非表示]をクリックします
-
単語はビューから削除されます（置き換えられません）
-
クラウドウィジェットの右上にある目のアイコンをクリックして、非表示の用語を個別または一括で表示または復元します
留意点：
-
PDF/PNGエクスポートは画面に表示されているものを反映します
-
CSVエクスポートには、すべての用語が引き続き挿入されます（生データからは何も削除されません）
上位地域
このウィジェットはSNSユーザー（またはニュース媒体）の国・地域の分布を表示します。
特定の国にカーソルを合わせると、メンション回数が表示されます。国をクリックすると、その国からのすべてのメンションが表示されます。
また、ウィジェット右上隅の［国］の横にあるドロップダウンを選択して、上位の州・県または市に絞り込むこともできます。
センチメント
このウィジェットは、検索結果の中のメンションに関する全体的なセンチメントを示します。センチメントは、自然言語処理アルゴリズムに基づいています。メンションのセンチメントは、「ポジティブ」、「ニュートラル」、「ネガティブ」、「評価なし」のいずれかで評価されます。センチメントを分析するのに十分なテキストがない場合、メンションは「評価なし」とラベル付けされます。
センチメントを詳しく見るには、センチメントタイプをクリックして、センチメントフィルターをクエリに適用します。
センチメントの割り当て方法について詳しくはこちら。
注：YouTubeのデータは、同社のポリシーによりこれらの可視化から除外されています。各ウィジェットは、個々のウィジェットの右上隅にある[CSVダウンロード]の[ダウンロード]アイコンを選択してエクスポートできます。