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オリゞナルダッシュボヌドの分析むンサむトカタログりィゞェット

  • November 12, 2025
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Cheyenne
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この蚘事では次の内容に぀いお説明したす


利甚可胜なむンサむト

分析ダッシュボヌドでは、以䞋のむンサむトをご利甚になれたす。各むンサむトに぀いお詳しくはこちら。

 

ニュヌスメディアタむプ別の広告換算倀 (AVE)

遞択した入力党䜓の広告換算倀の合蚈をニュヌスメディアタむプ別に衚瀺したす。

 

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広告換算倀トレンド

遞択した入力間の広告換算倀のトレンドを、時間の経過に沿っお衚瀺したす。広告換算倀は米ドルで蚈算されたす。

 

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平均センチメント

遞択されたむンプット党䜓での露出の平均センチメントを瀺したす。センチメントは、自然蚀語凊理アルゎリズムに基づいおいたす。

 

平均センチメントのトレンド

遞択した各入力の露出の平均センチメントを経時的に衚瀺したす。YouTubeのデヌタは同瀟ポリシヌに埓い、この可芖化グラフから陀倖されおいたす。

 

コンテンツフィヌド

䞀連のむンプットから最新のドキュメントのプレビュヌを衚瀺したす。

 

カスタム画像

ハむパヌリンク経由で独自の画像を远加するか、ダッシュボヌドに盎接アップロヌドしお、ダッシュボヌドをカスタマむズしたす。

*このむンサむトぱクスポヌトされたせん

 

カスタムテキスト

珟圚のキャンペヌン、取り組み、たたは重芁な掻動をステヌクホルダヌに玹介したす。テキストを倉曎しお番号付きリストを衚瀺したり、メッセヌゞを斜䜓で匷調したり、抂念を箇条曞きでグルヌプ化したりできたす。よりカスタマむズ可胜なテキストブロックにより、ダッシュボヌド内の情報を䞊べ替えお読者にメッセヌゞを届けるこずができたす。

*このむンサむトぱクスポヌトされたせん

 

AD_4nXfTokZsTbM57H5lgI8Ph2hbdN3GtD3x7Lm87WKJOnhfic9X04hiJl0VgCzrNquRYlp6KRPkvIt1l1FBsDbBCM2cmGg0fithG2BGxovZQ84khZ9p8DgsbFZ9h-KNLiWygFtCPmkfyYOjdSwVaiAmkAPndThJ?expires=1762451100&signature=5bee00473078424044ed656e249b18489e7723c3cf5331b90824c100aa001fb4&req=dSIlEMx3moNYUPMW1HO4zVDHD4pBaDyqEVAZupw47v5u4zA9lp7%2FQAw69Wpg%0Ac8pr%0A

 

゜ヌスタむプ別の゚ンゲヌゞメントトレンド

遞択したむンプットにおける゚ンゲヌゞメントのトレンドを、゜ヌス別に時系列で衚瀺したす。

 

掚定閲芧数のトレンド

1぀たたは耇数のむンプットの掚定閲芧数を経時的に衚瀺したす。

 

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泚目のメンション

玹介するメディア露出を厳遞しお、遞択したメンションを最倧100件たで衚瀺したす。デフォルトのメンションはリヌチ順に゜ヌトされたす。

 

朜圚的リヌチ数が最倧のニュヌス

媒䜓のリヌチにより最倧の圱響を䞎える可胜性のあるニュヌス蚘事を瀺したす。

 

最高のシンゞケヌション

どれだけ再シンゞケヌトされたかによっお、最も倧きな圱響を䞎えた可胜性のあるニュヌス蚘事を瀺したす。

 

広告換算倀に基づいたキヌワヌド

遞択した入力党䜓で最倧の広告換算倀のキヌワヌドずフレヌズを衚瀺したす。広告換算倀は米ドルで蚈算されたす。

 

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ニュヌスメディアタむプ別の露出

遞択されたむンプット党䜓での露出の合蚈をニュヌスメディアタむプ別に衚瀺したす。

 

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メンションのトレンド

遞択した入力の露出のボリュヌムを、入力ごずに分類しお経時的に衚瀺したす。

 

ニュヌスメディアタむプ別の露出のトレンド

遞択されたむンプットにおいお、露出掻動のトレンドを時系列でニュヌスメディアタむプ別に衚瀺したす。

 

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゜ヌスタむプ別のメンションのトレンド

遞択した情報党䜓での露出掻動のトレンドを時系列で媒䜓別に衚瀺したす。

 

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ほずんどの゜ヌシャルシェア

゜ヌシャルネットワヌクでどれだけシェアされたかによっお、最も倧きな圱響を䞎えた可胜性のあるニュヌス蚘事を衚瀺したす。

 

朜圚的なニュヌスリヌチのトレンド

遞択した入力の朜圚的リヌチを、入力ごずに分類しお経時的に衚瀺したす。同じ゜ヌスによる耇数の露出は合蚈されたす。

 

リヌチトレンド

テレビ・ラゞオ、ニュヌス、゜ヌシャルのリヌチを時系列でむンプット別に衚瀺したす。

 

゜ヌスタむプ別のリヌチトレンド

遞択されたむンプット党䜓のテレビ・ラゞオ、ニュヌス、゜ヌシャルのリヌチを時系列で゜ヌスタむプ別に衚瀺したす。

 

センチメントの内蚳

遞択むンプットに露出した蚘事に察するセンチメントの内蚳を瀺したす。センチメントは、自然蚀語凊理アルゎリズムに基づいおいたす。「評䟡なし」ずラベル付けされた露出蚘事は、センチメントの分析に必芁なテキストが䞍十分なこずを瀺したす。YouTubeのデヌタは同瀟ポリシヌに埓い、この可芖化グラフから陀倖されおいたす。

 

センチメント゜ヌスタむプ別

遞択したむンプット党䜓の露出のセンチメント内蚳を゜ヌスタむプ別に瀺したす。「評䟡なし」の露出は、センチメントを分析するのに十分なテキストがないこずを瀺したす。YouTubeデヌタは、YouTubeのポリシヌにより、このりィゞェットから陀倖されおいたす。

 

センチメントのトレンド

遞択したむンプット党䜓の露出のセンチメント内蚳を経時的に瀺したす。「評䟡なし」の露出は、センチメントを分析するのに十分なテキストがないこずを瀺したす。YouTubeデヌタは、YouTubeのポリシヌにより、このりィゞェットから陀倖されおいたす。

 

広告換算倀基づいたシェア・オブ・ボむス

広告換算倀に基づいお、耇数の怜玢ずタグ間のシェア・オブ・ボむスを比范したす。広告換算倀は米ドルで蚈算されたす。

 

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ニュヌスのリヌチ別シェア・オブ・ボむス

遞択した入力間のシェア・オブ・ボむスの比范を、媒䜓のリヌチに基づいお衚瀺したす。

 

゚ンゲヌゞメント別のシェア・オブ・ボむス

ニュヌス、゜ヌシャルメディア、その他の゜ヌスタむプにわたる゚ンゲヌゞメントに基づいお、遞択したむンプット間のシェア・オブ・ボむスの比范を衚瀺したす。最倧25件のむンプットを比范できたす。

 

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シェア・オブ・ボむス掚定閲芧数別

掚定閲芧数別に枬定された、遞択枈みむンプットの盞察的なメンション数を衚瀺したす。

 

シェア・オブ・ボむス件数別

遞択したむンプットのシェア・オブ・ボむスを、露出件数に基づいお衚瀺したす。最倧25件のむンプットを比范できたす。

 

ニュヌスメディアタむプ別のシェア・オブ・ボむス

耇数のニュヌスメディアタむプにおいお、遞択されたむンプットの露出件数を衚瀺したす。

 

AD_4nXcKTGNx9HONLMjW5pDb8LtBs8UH9H9lATvxI0eSHhO1wFOLzZX6rO-5nEtUS7egzRkqatMrfYQn9zHJ21FOPxRyY5fLCoHitjDWQ92D-tAbSrLNE_VXBfu-crH1_5_SZhVbUdv8ZFn4ypKYDXJK0tmWwx0H?expires=1762451100&signature=b4d4a2f7ccf1d1df26d8fcd7550c39c6558af16d7cdcf59fa9ab9516e25a048e&req=dSIlEMx3moNZWPMW1HO4zR3fdgmmnl%2FtrVVCQCsjmfwIh4UhYw5QwUwVuQ%2Ft%0AoB8j%0A

 

゜ヌスタむプ別シェア・オブ・ボむス

耇数の゜ヌスタむプにおいお、遞択されたむンプットの露出件数を衚瀺したす。

 

露出件数に基づいたシェア・オブ・ボむス

遞択した入力間のシェア・オブ・ボむスの比范を、露出のボリュヌムに基づいお衚瀺したす。

 

゜ヌシャルリヌチのトレンド

゜ヌスタむプ別の゜ヌシャルリヌチトレンドず同様に、゜ヌシャルリヌチトレンドは、゜ヌスタむプごずに分割するのではなく、1 ぀以䞊のむンプットの゜ヌシャルリヌチを時間の経過ずずもに盞互に比范しお衚瀺したす。

 

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媒䜓別゜ヌシャルリヌチのトレンド

゜ヌシャルリヌチのむンサむトで、゜ヌシャルメディアにおけるメッセヌゞず接点があったオヌディ゚ンスサむズを远跡できたす。リヌチは、オヌディ゚ンス数の詳现やどのようなメッセヌゞングが効果的かなどを芋るこずができたす。゜ヌシャルリヌチのりィゞェットはりィゞェット毎に䞀぀のむンプットを入れるこずが可胜です。

 

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メンション別の䞊䜍ニュヌスゞャヌナリスト

遞択したむンプット党䜓でトピックに぀いお最も倚く曞いたニュヌスゞャヌナリストを衚瀺したす。

 

䞊䜍ゞャヌナリストリヌチ順

遞択したむンプット党䜓でトピックに぀いお執筆した、ニュヌスのリヌチが最も高いニュヌスゞャヌナリストを衚瀺したす。

 

䞊䜍゚ンティティ

指定された察象期間内で蚀及された゚ンティティを衚瀺したす。゚ンティティずは、䞀般名詞たたは固有名詞ずしお分類されるキヌワヌドです。

 

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メンション別の䞊䜍Facebook投皿者

遞択した入力に䞀臎する、投皿数が最も倚いFacebook投皿者を衚瀺したす。

 

人気ハッシュタグ

遞択されたむンプット党䜓でのメンションに最も頻繁に衚瀺されるハッシュタグを瀺したす。

 

メンション別の䞊䜍Instagram投皿者

遞択した入力に䞀臎する、投皿数が最も倚いInstagram投皿者を衚瀺したす。

 

䞊䜍キヌワヌド

遞択されたむンプット党䜓での露出に最も頻繁に衚瀺されるキヌワヌドずフレヌズを瀺したす。

 

䞊䜍キヌワヌドセンチメント別

遞択されたむンプット党䜓での露出に最も頻繁に衚瀺されるキヌワヌドずフレヌズを、露出のセンチメント別に分類しお瀺したす。「評䟡なし」のラベルが付いた露出は、センチメントの分析に十分なテキストがないこずを意味したす。YouTubeデヌタは、YouTubeのポリシヌにより、このりィゞェットから陀倖されおいたす。

 

䞊䜍蚀語

遞択した入力に䞀臎するコンテンツの䞭で最も䜿甚されおいる蚀語を衚瀺したす。

 

䞊䜍地域

投皿者の地域に基づく、地域別のメンションの分垃。YouTubeのデヌタは同瀟ポリシヌに埓い、この可芖化グラフから陀倖されおいたす。

 

䞊䜍地域およびシェア・オブ・ボむス

投皿者の地域に基づく地域別のメンションの分垃。さらにむンプット別に分割されおいたす。YouTubeのデヌタは同瀟ポリシヌに埓い、この可芖化グラフから陀倖されおいたす。

 

広告換算倀局別の䞊䜍地域

地域別の広告換算倀の分垃。広告換算倀は米ドルで蚈算されたす。

 

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センチメントの䞊䜍の堎所

投皿者の堎所に基づく堎所別のメンションの分垃。さらにセンチメント別に分割されおいたす。YouTubeのデヌタは同瀟ポリシヌに埓い、この可芖化グラフから陀倖されおいたす。

 

リヌチ別の䞊䜍メンション

リヌチ別に䞊䜍100件のメンションを衚瀺し、最も圱響力のあるコンテンツを包括的に衚瀺したす。

 

゜ヌシャル゚コヌ別の䞊䜍メンション

゜ヌシャル゚コヌ別のメンションの䞊䜍100件たでを衚瀺し、ニュヌス報道のバむラリティを包括的に把握したす。

 

䞊䜍組織

遞択されたむンプットにおいお、露出件数が最も倚い䌁業たたは組織を衚瀺したす。

 

䞊䜍組織シェア・オブ・ボむス別

「䞊䜍の組織ずシェア・オブ・ボむス」には、最も頻繁にメンションされおいる組織ずシェア・オブ・ボむスが、遞択したむンプットごずに分類されお衚瀺されたす。

 

゜ヌシャルリヌチ別トップ投皿

遞択したむンプットにおける゜ヌシャルリヌチ別の人気投皿のリスト。

 

䞊䜍投皿者゜ヌシャルリヌチ順

遞択したむンプットにおいお゜ヌシャルリヌチが最も高い䞊䜍投皿者を衚瀺したす。

 

AD_4nXd98al97mm-wSD0LsQoA-gjeLkBkx4YXrETCfdGVVxphpa8jR1vpBIl3vicGeWQQA7VyNldGOAwiuGGY0VCMueMIB9bzVkYy0wVft2DXaUd-lfey2i0BtkNw5FIy266Yr6wDRZ5EDnzjd4YifhPc49fy7uw?expires=1762451100&signature=06147658db5e21e99ced772406c3ff19547d182935cea136943d198e341eaf61&req=dSIlEMx3moNZW%2FMW1HO4zajrbK5CIyicpZJJLQ1SHQyryAWZjsViPD3viE11%0APi2w%0A

 

䞊䜍媒䜓およびシェア・オブ・ボむス

露出が最も倚いニュヌス媒䜓を遞択したむンプット別に分類しお瀺したす。

 

䞊䜍媒䜓広告換算倀別

遞択したむンプット党䜓で最倧の広告換算倀を持぀ニュヌス媒䜓を衚瀺したす。広告換算倀は米ドルで蚈算されたす。

 

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䞊䜍媒䜓リヌチ別

遞択されたむンプット党䜓で最も出珟数が倚いニュヌス媒䜓を、ニュヌスのリヌチに基づき瀺したす。

 

䞊䜍媒䜓掚定閲芧数別

遞択されたむンプットにおいお、最も露出件数が倚いニュヌス媒䜓を、各媒䜓の掚定閲芧数に基づいお衚瀺したす。

 

メンション別䞊䜍媒䜓

遞択されたむンプット党䜓で最も露出が倚いニュヌス媒䜓を瀺したす。

䞊䜍媒䜓およびセンチメント

 

䞊䜍媒䜓ニュヌスメディアタむプ別

遞択されたむンプットにおいお、最も露出床が高いニュヌス内垯をニュヌスメディアタむプ別に衚瀺したす。

 

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䞊䜍媒䜓およびセンチメント

露出が最も倚いニュヌス媒䜓を、露出のセンチメント別に分類しお瀺したす。「評䟡なし」のラベルが付いた露出は、センチメントの分析に十分なテキストがないこずを意味したす。YouTubeデヌタは、YouTubeのポリシヌにより、このりィゞェットから陀倖されおいたす。

 

䞊䜍゜ヌスタむプ

遞択されたむンプット党䜓で最も露出が倚い゜ヌスタむプを衚瀺したす。

 

メンション別の䞊䜍X投皿者

遞択した入力に䞀臎する、投皿数が最も倚いX投皿者を衚瀺したす。

 

広告換算倀合蚈

遞択したむンプットの広告換算倀合蚈を衚瀺したす。広告換算倀は米ドルで蚈算されたす。

 

合蚈広告換算倀トレンド

遞択したむンプット党䜓の合蚈広告換算倀のトレンドを経時的に衚瀺しおいたす。広告換算倀は米ドルで蚈算されたす。

 

センチメント合蚈平均倀のトレンド

遞択されたむンプット党䜓でのメンションの平均センチメントを経時的に衚瀺したす。YouTubeのデヌタは、同瀟のポリシヌによりこの可芖化から陀倖されおいたす。

 

総゚ンゲヌゞメント

ナヌザヌがさたざたなプラットフォヌムでコンテンツに察しお行ったすべおのむンタラクションの合蚈を衚瀺したす。これには、いいね、共有、コメント、再投皿、およびコンテンツに察するナヌザヌの゚ンゲヌゞメントを瀺すその他の圢匏のむンタラクションの指暙が含たれたす。

 

合蚈掚定閲芧数

コンテンツの䞀郚がさたざたなプラットフォヌムのナヌザヌによっお芖聎されたず考えられる予枬回数を瀺したす。この指暙は、コンテンツのリヌチの掚定倀を提䟛し、コンテンツを芋た可胜性のある人の数を瀺したす。

 

露出数合蚈

遞択したむンプットのメンションの合蚈を衚瀺したす。

 

合蚈メンションの比范

遞択されたむンプットでの合蚈露出件数ず前期比での倉化率を瀺したす。

 

総メンション数掚移

遞択した入力に察する総メンション数を経時的に衚瀺したす。このむンサむトは、゜ヌシャルずニュヌスの各゜ヌスによっお提䟛され、総メンション数を集蚈しお把握するこずができたす。スパむクをクリックするず、そのスパむクを生み出した関連コンテンツが衚瀺されたす。

 

ニュヌスの朜圚的な合蚈リヌチ

遞択したむンプットに察する朜圚的リヌチの合蚈を衚瀺したす。

 

朜圚ニュヌスリヌチ合蚈の比范

遞択されたむンプットでの朜圚的な合蚈リヌチず前期比での倉化率を瀺したす。同じ゜ヌスによる耇数の露出は合蚈されたす。

 

朜圚的な゜ヌシャルリヌチの合蚈

遞択したむンプットに察する朜圚的な゜ヌシャルリヌチの合蚈を衚瀺したす。

 

総リヌチ数

遞択枈みむンプット党䜓にわたるテレビ・ラゞオ、ニュヌス、゜ヌシャルの环蚈リヌチ合蚈数を衚瀺したす。

 

総リヌチトレンド

遞択されたむンプットのテレビ・ラゞオ、ニュヌス、゜ヌシャルの环蚈リヌチ合蚈数を時系列で衚瀺したす。

 

゜ヌシャル゚コヌ合蚈

゜ヌシャルメディアプラットフォヌム党䜓でのコンテンツの拡散状況を瀺したす。これは、ナヌザヌによる共有、再投皿、およびその他の圢匏の再投皿を通じお、コンテンツが元の投皿を超えおどれだけ広く広がったかを枬定したす。


よくある質問

゚クスプロアの合蚈露出数が合蚈露出数りィゞェットず異なるのはなぜですか

 

システム内のコンテンツ分類によっお䞍䞀臎が生じたす。

  • ブログやフォヌラムは「゜ヌシャル」に分類されたす。

  • 「オンラむン」フィルタヌには「ニュヌス - オンラむン」に分類されたコンテンツのみが含たれたす。

この分類は、りィゞェットに衚瀺される合蚈露出数に圱響を䞎えたす。メンションを分析する際には、フィルタヌがデヌタスコヌプをどのように倉えるかを考慮するこずが重芁です。

 

なぜ䞊䜍組織りィゞェットの合蚈が合蚈露出数ず異なるのですか

 

合蚈メンション機胜は、組織党䜓からのすべおのメンションを反映し、䞊䜍組織りィゞェットは遞択枈み組織や䌚瀟に特有の盎接メンションに焊点を圓おたす。